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# Wie synchronisiere ich Mitarbeiter-Stammdaten mit DATEV?

In diesem Artikel erfährst du, wie du mit dem DATEV Lohnaustauschdatenservice deine Mitarbeiter-Stammdaten zwischen clockin und DATEV auf dem neuesten Stand hältst.

Der DATEV Lohnaustauschdatenservice ermöglicht es dir, Stammdaten deiner Mitarbeiter effizient und fehlerfrei auszutauschen – und zwar in **beide Richtungen**. Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise eine neue Adresse hat, kannst du diese einfach in clockin eintragen, und die Änderung wird in DATEV übernommen. Das spart doppelte Datenpflege und reduziert manuelle Fehlerquellen auf ein Minimum.

{% hint style="warning" %}
**Hinweis:** Die Synchronisierung bei Stammdatenänderungen erfolgt nicht automatisch. Es ist nötig unter Einstellungen → Schnittstellen → DATEV Datenservice manuell auf Mitarbeiter importieren/exportieren klicken, um die Synchronisation neu anzustoßen. Das System gleicht dabei die Daten immer über die jeweiligen Personalnummern ab.
{% endhint %}

## Die DATEV-Schnittstelle aktivieren

Damit der Datenaustausch funktioniert, muss die DATEV-Schnittstelle in deinem clockin-Account korrekt eingerichtet sein. Eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Ersteinrichtung findest du in unserem Artikel 👉 [Wie verbinde ich clockin mit DATEV?](/datev-schnittstelle/wie-verbinde-ich-clockin-mit-datev.md)

## Was wird synchronisiert?

Sobald der Lohnaustauschdatenservice aktiv ist, gleicht clockin folgende Stammdaten mit DATEV ab:

* Personalnummer
* Vorname
* Nachname
* Adresse
* E-Mail Adresse
* Geburtsdatum
* Geschlecht

##

## Voraussetzung zur Nutzung des DATEV Lohnaustauschdatenservice bei der DATEV eG:

\
• Allgemeine Informationen zum DATEV Lohnaustauschdatenservice sind bei der\
DATEV eG hier ersichtlich: DATEV Lohnaustauschdatenservice (Shop)

\
• Informationen zum Bestell- und Einrichtungsprozess bei der DATEV eG können unter\
DATEV-Datenservices einrichten und in den Hilfe-Dokumenten\
[*www.datev.de/hilfe/1007329*](https://wissensplattform.apps.datev.de/help/document/1007329) (für Steuerberatungskanzleien) und\
[*www.datev.de/hilfe/1022677*](https://wissensplattform.apps.datev.de/help/document/1022677) (für Unternehmen) entnommen werden.\
\
Neben Steuerberatungskanzleien unterstützt das DATEV-Partner-Onboarding auch\
Unternehmen im mitgliedsgebundenen Mandantengeschäft\*, die eigenständig mit einem\
DATEV-Rechnungswesen Programm arbeiten, bei der Einrichtung der DATEV-\
Datenservices.\
\\

* Mitgliedsgebundenes Mandantengeschäft bedeutet, dass eine direkte Geschäftsbeziehung zwischen DATEV und dem Unternehmen besteht. Die betreffenden Leistungen werden dem Mandanten direkt in Rechnung gestellt.

Weitere Informationen finden Sie unter [*www.datev.de/hilfe/1004960*](https://wissensplattform.apps.datev.de/help/document/1004960).\
\
Terminbuchungen und weitere Informationen sind über [*https://go.datev.de/partner-*](https://www.datev.de/web/de/berufsgruppenuebergreifend/ueber-datev/portfolio/oekosystem/datenservices/datev-partner-onboarding)*onboarding-info* ersichtlich.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://gitbook.clockin.de/datev-schnittstelle/wie-synchronisiere-ich-mitarbeiter-stammdaten-automatisch-mit-datev.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

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